Entender los análisis Tropes significa entender su universo de aplicación. Los resultados de algunos de estos análisis pueden parecer dispensables en determinadas aplicaciones, pero la cadena de análisis, que es el corazón de este programa, es una secuencia lógica, necesaria y armoniosa, concebida para controlar todas las informaciones que se puedan extraer de uno o de varios textos.
Análisis morfosintáctico. Tropes identifica la categoría morfológica de todas las palabras de un texto tratando convenientemente los homónimos (se estima en el 2% la tasa media de error.) Su gramática abarca las siguientes clases: sustantivos, verbos (divididos en factivos, estativos, declarativos e performativos), adjetivos (divididos en subjetivos, objetivos y numerales), determinantes (artículos, preposiciones, algunos pronombres), conectores (conjunciones, pronombres relativos), modalizaciones (adverbios) y pronombres (personales). Tropes presenta las palabras por clases morfológicas indicando el número de ocurrencias y porcentaje en relación con la categoría principal. En el análisis de la «Carta a los Reyes Católicos» de Colón, los adjetivos subjetivos, por ejemplo, representan el 46,9% del número total de adjetivos de este texto. Podemos observar las frases en las que el autor emplea un determinado verbo («hallar») o las frases introducidas por un determinado conector (por ejemplo, de tiempo).
El análisis morfosintáctico tiene particular interés en estudios lingüísticos y literarios, en la didáctica de los idiomas y la literatura, estadística lingüística, retórica, redacción personal...
Análisis léxico-semántico. Una vez encontrada la unidad significativa de base (la frase), Tropes pasará a clasificar las referencias encontradas en términos semánticos, es decir, detectará aquellas palabras verdaderamente portadoras de información para agruparlas en clases. Esta etapa, la más compleja en el tratamiento de la información, se apoya en redes semánticas con desarrollos espaciales (jerarquías, equivalencias). Tropes está preparado para tratar las ambigüedades semánticas calculando la probabilidad de ocurrencia de un determinado significado en un contexto particular. Por ejemplo, Tropes distingue entre «ratón», roedor y «ratón», hardware. Este tratamiento no siempre es fácil porque, en la realidad de la lengua, es frecuente que varios contextos opuestos se activen a la vez. La tasa media de error es del 5%. En el análisis semántico, las referencias se agrupan en universos, lo que permite comprender los temas abordados. Esta función es especialmente importante en la indexación documental (detección automática de descriptores, temas). Por ejemplo, si un texto habla de «Madrid, Barcelona y La Coruña», Tropes infiere que el texto habla del «España», que entra en «países» y que es un concepto de «Geografía». En el ejemplo a continuación podemos observar la contracción semántica aplicada por el programa:
Además de esta clasificación, Tropes destaca automáticamente las referencias que siempre aparecen relacionadas. En el ejemplo anterior «Prestige» es el nombre de un petrolero. Su nombre, obviamente, no consta en el diccionario semántico de Tropes, lo que no impide que el motor llame la atención sobre la insistencia referencial del autor:
Tropes analiza las relaciones de cada referencia utilizada mostrando la forma en que las redes surgen interconectadas en cada texto. En nuestro ejemplo, el texto trata de embarcación, de petrolero. De forma rápida y fiable, Tropes muestra la relación de este concepto central con todas las otras referencias a las que alude el autor. Un gráfico en estrella es producido para facilitar la percepción del espacio textual. La misma información se puede visualizar en un gráfico de esferas. De forma interactiva, el usuario puede investigar otras configuraciones haciendo clic en los objetos:
Suponga que alguien se pregunte: ¿«En qué sentido relaciona el autor «Prestige» con el «accidente marítimo»? Tropes responde seleccionando esta frase:
Es fundamental dejar bien claro que el usuario tiene toda la libertad para utilizar sus propias clasificaciones, modificándolas constantemente en función de sus objetivos de investigación. En el próximo ejemplo, utilizamos un tesauro que el programa trae por defecto con más de 10.000 clases. De esta forma tenemos inmediatamente acceso a la arborescencia conceptual.
Tropes permite construir inmediatamente un gráfico en base a los datos del árbol semántica:
Las aplicaciones de este tipo de análisis son, sin duda, las más numerosas. En la ficha comercial presentamos los principales dominios. Ejemplos de aplicaciones se pueden encontrar en Demostraciones y Referencias. Por eso aquí sólo citaremos los casos más frecuentes de utilización: análisis de los discursos literario, filosófico, político y científico (autores, escuelas), indexación documental para dossier de prensa, análisis de los mensajes electrónicos, análisis de las encuestas abiertas, estructuración semántica para portales y enciclopedias, estadísticas de contenidos en Internet, análisis de estrategia e inteligencia económica, etc.
Análisis cognitivo-discursivo. Es el análisis específico de este programa para poder ir más lejos permitiendo una visión de conjunto sobre el texto. Tropes facilita una clara imagen de la cronología del discurso, es decir, de la forma cómo el autor introduce en escena sus referencias. Podemos observar, de forma gráfica, la entrada y la salida de las referencias, el cumplimiento de insistencia, la recurrencias, en una palabra, la historia del texto. Tropes hace una lectura atenta de los bloques discursivos, lo que permite la separación del texto en episodios, algo similar a las escenas de un filme. En nuestro ejemplo observamos que el autor hizo hincapié en una «embarcación», sobre la cual se vuelca en otros episodios en la zona central A juzgar por la extensión podemos afirmar que se trata, sin duda, de un concepto llave.
En base a este tipo de análisis que se apoya en análisis estadísticas muy poderosas, el programa destaca las frases que considera las más significativas evaluadas tanto en función de la densidad semántica como de una serie de aspectos axiológicos y pragmáticos: afirmaciones o negaciones categóricas, definiciones, efectos retóricos. Las frases que el programa consideró más relevantes de este artículo sobre «Prestige» son las siguientes:
Este análisis, junto con las informaciones que el programa da acerca del estilo del texto, son extremamente importantes en las redacciones («He logrado transmitir la idea?») y en la lectura rápida (la llamada lectura en diagonal). Tropes no hace resúmenes, pero presenta lo esencial. Sin duda, nuestras perspectivas de valoración pueden entrar constantemente en conflicto con la máquina. Pero, no pocas veces, en análisis en grupo es posible probar que las opiniones comunes tienden a aceptar bastante bien las sentencias de este cerebro sin vida.
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Son palabras que enlazan dos palabras de igual función gramatical (dos sujetos, dos atributos, dos predicados o dos complementos) o dos preposiciones.
CONECTORES DE ADICIÓN: y, también, además, más, aún, por otra parte, sobre todo, otro aspecto.
OPOSICIÓN: pero, sin embargo, por el contrario, aunque, no obstante.
CAUSA/EFECTO: porque, por consiguiente, por esta razón, puesto que, por lo tanto, de modo que, por eso, en consecuencia, esto indica.
TIEMPO: después, más tarde, antes, seguidamente, entre tanto, posteriormente, ahora, luego.
AMPLIACIÓN: porejemplo, en otras palabras, es decir.
COMPARACIÓN: tanto como, del mismo modo, igualmente, de la misma manera, así mismo, de igual modo.
Análisis léxico-semántico
Entender los análisis Tropes significa entender su universo de aplicación. Los resultados de algunos de estos análisis pueden parecer dispensables en determinadas aplicaciones, pero la cadena de análisis, que es el corazón de este programa, es una secuencia lógica, necesaria y armoniosa, concebida para controlar todas las informaciones que se puedan extraer de uno o de varios textos.
Análisis morfosintáctico. Tropes identifica la categoría morfológica de todas las palabras de un texto tratando convenientemente los homónimos (se estima en el 2% la tasa media de error.) Su gramática abarca las siguientes clases: sustantivos, verbos (divididos en factivos, estativos, declarativos e performativos), adjetivos (divididos en subjetivos, objetivos y numerales), determinantes (artículos, preposiciones, algunos pronombres), conectores (conjunciones, pronombres relativos), modalizaciones (adverbios) y pronombres (personales). Tropes presenta las palabras por clases morfológicas indicando el número de ocurrencias y porcentaje en relación con la categoría principal. En el análisis de la «Carta a los Reyes Católicos» de Colón, los adjetivos subjetivos, por ejemplo, representan el 46,9% del número total de adjetivos de este texto. Podemos observar las frases en las que el autor emplea un determinado verbo («hallar») o las frases introducidas por un determinado conector (por ejemplo, de tiempo).
El análisis morfosintáctico tiene particular interés en estudios lingüísticos y literarios, en la didáctica de los idiomas y la literatura, estadística lingüística, retórica, redacción personal...
Análisis léxico-semántico. Una vez encontrada la unidad significativa de base (la frase), Tropes pasará a clasificar las referencias encontradas en términos semánticos, es decir, detectará aquellas palabras verdaderamente portadoras de información para agruparlas en clases. Esta etapa, la más compleja en el tratamiento de la información, se apoya en redes semánticas con desarrollos espaciales (jerarquías, equivalencias). Tropes está preparado para tratar las ambigüedades semánticas calculando la probabilidad de ocurrencia de un determinado significado en un contexto particular. Por ejemplo, Tropes distingue entre «ratón», roedor y «ratón», hardware. Este tratamiento no siempre es fácil porque, en la realidad de la lengua, es frecuente que varios contextos opuestos se activen a la vez. La tasa media de error es del 5%. En el análisis semántico, las referencias se agrupan en universos, lo que permite comprender los temas abordados. Esta función es especialmente importante en la indexación documental (detección automática de descriptores, temas). Por ejemplo, si un texto habla de «Madrid, Barcelona y La Coruña», Tropes infiere que el texto habla del «España», que entra en «países» y que es un concepto de «Geografía». En el ejemplo a continuación podemos observar la contracción semántica aplicada por el programa:
Además de esta clasificación, Tropes destaca automáticamente las referencias que siempre aparecen relacionadas. En el ejemplo anterior «Prestige» es el nombre de un petrolero. Su nombre, obviamente, no consta en el diccionario semántico de Tropes, lo que no impide que el motor llame la atención sobre la insistencia referencial del autor:
Tropes analiza las relaciones de cada referencia utilizada mostrando la forma en que las redes surgen interconectadas en cada texto. En nuestro ejemplo, el texto trata de embarcación, de petrolero. De forma rápida y fiable, Tropes muestra la relación de este concepto central con todas las otras referencias a las que alude el autor. Un gráfico en estrella es producido para facilitar la percepción del espacio textual. La misma información se puede visualizar en un gráfico de esferas. De forma interactiva, el usuario puede investigar otras configuraciones haciendo clic en los objetos:
Suponga que alguien se pregunte: ¿«En qué sentido relaciona el autor «Prestige» con el «accidente marítimo»? Tropes responde seleccionando esta frase:
Es fundamental dejar bien claro que el usuario tiene toda la libertad para utilizar sus propias clasificaciones, modificándolas constantemente en función de sus objetivos de investigación. En el próximo ejemplo, utilizamos un tesauro que el programa trae por defecto con más de 10.000 clases. De esta forma tenemos inmediatamente acceso a la arborescencia conceptual.
Tropes permite construir inmediatamente un gráfico en base a los datos del árbol semántica:
Las aplicaciones de este tipo de análisis son, sin duda, las más numerosas. En la ficha comercial presentamos los principales dominios. Ejemplos de aplicaciones se pueden encontrar en Demostraciones y Referencias. Por eso aquí sólo citaremos los casos más frecuentes de utilización: análisis de los discursos literario, filosófico, político y científico (autores, escuelas), indexación documental para dossier de prensa, análisis de los mensajes electrónicos, análisis de las encuestas abiertas, estructuración semántica para portales y enciclopedias, estadísticas de contenidos en Internet, análisis de estrategia e inteligencia económica, etc.
Análisis cognitivo-discursivo. Es el análisis específico de este programa para poder ir más lejos permitiendo una visión de conjunto sobre el texto. Tropes facilita una clara imagen de la cronología del discurso, es decir, de la forma cómo el autor introduce en escena sus referencias. Podemos observar, de forma gráfica, la entrada y la salida de las referencias, el cumplimiento de insistencia, la recurrencias, en una palabra, la historia del texto. Tropes hace una lectura atenta de los bloques discursivos, lo que permite la separación del texto en episodios, algo similar a las escenas de un filme. En nuestro ejemplo observamos que el autor hizo hincapié en una «embarcación», sobre la cual se vuelca en otros episodios en la zona central A juzgar por la extensión podemos afirmar que se trata, sin duda, de un concepto llave.
En base a este tipo de análisis que se apoya en análisis estadísticas muy poderosas, el programa destaca las frases que considera las más significativas evaluadas tanto en función de la densidad semántica como de una serie de aspectos axiológicos y pragmáticos: afirmaciones o negaciones categóricas, definiciones, efectos retóricos. Las frases que el programa consideró más relevantes de este artículo sobre «Prestige» son las siguientes:
Este análisis, junto con las informaciones que el programa da acerca del estilo del texto, son extremamente importantes en las redacciones («He logrado transmitir la idea?») y en la lectura rápida (la llamada lectura en diagonal). Tropes no hace resúmenes, pero presenta lo esencial. Sin duda, nuestras perspectivas de valoración pueden entrar constantemente en conflicto con la máquina. Pero, no pocas veces, en análisis en grupo es posible probar que las opiniones comunes tienden a aceptar bastante bien las sentencias de este cerebro sin vida.
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