Una matriz es singular si su determinante es igual a cero. En el ejemplo que tienes, la matriz no es cuadrada por tanto, no se puede verificar la propiedad ya que su determinate debe corresponder a una matriz cuadrada.
Hasta donde recuerdo, el concepto de matriz singular solo tiene sentido para matrices cuadradas, y la matriz que propones como ejemplo no es cuadrada, asi que no tendria sentido evaluar si es o no singular. De todas formas te respondo para los casos de matrices cuadradas, de orden nxn (con "n" filas y "n" columnas).
Una matriz A cuadrada de orden nxn es singular si se cumple al menos una de las siguientes condiciones:
1) rango(A)<n
2)det(A)=0
3) Su nucleo N(A) no es el vector nulo
4) Las filas/columnas de A generan un espacio vectorial que es de dimension inferior a "n"
5) Sus filas/columnas son linealmente dependientes
Si has visto determinante, solo calculalo con algun metodo que hayas visto para ello, si te da cero entonces tu matriz es singular, es decir no tendria matriz inversa (que es la condicion 2) que te coloque)
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Una matriz es singular si su determinante es igual a cero. En el ejemplo que tienes, la matriz no es cuadrada por tanto, no se puede verificar la propiedad ya que su determinate debe corresponder a una matriz cuadrada.
Saludos
Mar
Hasta donde recuerdo, el concepto de matriz singular solo tiene sentido para matrices cuadradas, y la matriz que propones como ejemplo no es cuadrada, asi que no tendria sentido evaluar si es o no singular. De todas formas te respondo para los casos de matrices cuadradas, de orden nxn (con "n" filas y "n" columnas).
Una matriz A cuadrada de orden nxn es singular si se cumple al menos una de las siguientes condiciones:
1) rango(A)<n
2)det(A)=0
3) Su nucleo N(A) no es el vector nulo
4) Las filas/columnas de A generan un espacio vectorial que es de dimension inferior a "n"
5) Sus filas/columnas son linealmente dependientes
Si has visto determinante, solo calculalo con algun metodo que hayas visto para ello, si te da cero entonces tu matriz es singular, es decir no tendria matriz inversa (que es la condicion 2) que te coloque)